同一工作量比较

这组工作量
能换多少 token?

相同 token 组成套用各方案的单价与模型额度;方案共用池与时间窗口另在方案页核对。

比较示例:每次 12,000 tokens · 缓存读取 83%

比较示例(共 12,000 tokens/次)

输入
1,000
缓存读取
10,000
输出
1,000
缓存写入
0

02价格与额度

把单价、请求与方案窗口放在同一张证据表

展开后可核对四类 token 单价、同基准每次成本、模型额度,以及此工作量下的理论 request 数。

展开价格、容量与方案窗口
指标 OpenCode Zen Claude Opus 4.7
Input/每 1M$5.00
Cache read/每 1M$0.50
Output/每 1M$25.00
Cache write/每 1M$6.25
每次成本 重算 $0.03500012,000 tokens/request
模型额度 官方公布 按量计费没有方案额度,逐次请求计费
每月估算 request 重算 按量计费没有方案额度,改以单价比较
5 小时上限 官方公布 按量计费
每周上限 官方公布 按量计费
每月上限 官方公布 按量计费

03官方参考列

每个方案的官方参考组成

各方案的参考请求组成与公布数字,可在下方对照。

OpenCode Zen 查看官方参考组成 官方页面未列参考组成,改用本站共同工作量
Claude Opus 4.7
参考 Input/次1,000
参考 Cache read/次10,000
参考 Output/次1,000
参考 Cache write/次0
参考处理量/次12,000
每次请求成本$0.035000
模型月额度按量计费
容量基准官方页面未列参考组成,改用本站共同工作量

官方来源: OpenCode Zen · 快照抓取日期: 2026-09-06

04Artificial Analysis 外部分数

外部评测,保留来源版本

评测来自 Artificial Analysis,来源版本与对应模型如下。

intelligence55.0Intelligence 名次: 41
coding73.6Coding 名次: 34
agentic46.3Agentic 名次: 47

Artificial Analysis · 数据版本 4.1 · 数据日期 2026-09-04 · Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort)

评测反映该模型在指定测试中的表现;你的任务成果也取决于工具、提示与执行环境。