同一工作量比较

这组工作量
能换多少 token?

相同 token 组成套用各方案的单价与模型额度;方案共用池与时间窗口另在方案页核对。

比较示例:每次 12,000 tokens · 缓存读取 83%

比较示例(共 12,000 tokens/次)

输入
1,000
缓存读取
10,000
输出
1,000
缓存写入
0

02价格与额度

把单价、请求与方案窗口放在同一张证据表

展开后可核对四类 token 单价、同基准每次成本、模型额度,以及此工作量下的理论 request 数。

展开价格、容量与方案窗口
指标 Command Code GOAT GLM-5 OpenCode Zen GLM 5
Input/每 1M$1.00$1.00
Cache read/每 1M$0.20$0.20
Output/每 1M$3.20$3.20
Cache write/每 1M$0.000000$0.000000
每次成本 重算 $0.00620012,000 tokens/request$0.00620012,000 tokens/request
模型额度 官方公布 $20依此模型的方案额度换算按量计费没有方案额度,逐次请求计费
每月估算 request 重算 3,225以上述 12,000 tokens 组成估算按量计费没有方案额度,改以单价比较
5 小时上限 官方公布 $14方案窗口按量计费
每周上限 官方公布 $35方案窗口按量计费
每月上限 官方公布 $70方案窗口按量计费

03官方参考列

每个方案的官方参考组成

各方案的参考请求组成与公布数字,可在下方对照。

Command Code GOAT 查看官方参考组成 依方案单价与参考工作量估算
GLM-5
参考 Input/次800
参考 Cache read/次50,000
参考 Output/次200
参考 Cache write/次0
参考处理量/次51,000
每次请求成本$0.011440
模型月额度$20
容量基准依方案单价与参考工作量估算
计算方式

每次请求成本 = 四类 token 各自的数量 × 单价后加总(每 1,000,000 token 为单位)。

floor($20 ÷ $0.011440) = 1,748

官方来源: Command Code GOAT · 快照抓取日期: 2026-09-06

OpenCode Zen 查看官方参考组成 官方页面未列参考组成,改用本站共同工作量
GLM 5
参考 Input/次1,000
参考 Cache read/次10,000
参考 Output/次1,000
参考 Cache write/次0
参考处理量/次12,000
每次请求成本$0.006200
模型月额度按量计费
容量基准官方页面未列参考组成,改用本站共同工作量

官方来源: OpenCode Zen · 快照抓取日期: 2026-09-06

04Artificial Analysis 外部分数

外部评测,保留来源版本

评测来自 Artificial Analysis,来源版本与对应模型如下。

intelligence40.6Intelligence 名次: 106
coding无数据Coding 名次: 无数据
agentic无数据Agentic 名次: 无数据

Artificial Analysis · 数据版本 4.1 · 数据日期 2026-09-04 · GLM-5 (Reasoning)

评测反映该模型在指定测试中的表现;你的任务成果也取决于工具、提示与执行环境。

05使用与计费说明

需要一起记住的价格条件

这些是模型列上会改变估算的条件;原始方案规则仍以官方文档为准。

Command Code GOAT: 较早的模型;页面没有列出本模型的请求估算。

OpenCode Zen: Zen 页面列出的停用日期是 2026-05-14。