同一工作量比较

这组工作量
能换多少 token?

相同 token 组成套用各方案的单价与模型额度;方案共用池与时间窗口另在方案页核对。

比较示例:每次 12,000 tokens · 缓存读取 83%

比较示例(共 12,000 tokens/次)

输入
1,000
缓存读取
10,000
输出
1,000
缓存写入
0

02价格与额度

把单价、请求与方案窗口放在同一张证据表

展开后可核对四类 token 单价、同基准每次成本、模型额度,以及此工作量下的理论 request 数。

展开价格、容量与方案窗口
指标 Command Code GOAT Inkling
Input/每 1M$1.00
Cache read/每 1M$0.17
Output/每 1M$4.05
Cache write/每 1M$0.000000
每次成本 重算 $0.00675012,000 tokens/request
模型额度 官方公布 $20依此模型的方案额度换算
每月估算 request 重算 2,962以上述 12,000 tokens 组成估算
5 小时上限 官方公布 $14方案窗口
每周上限 官方公布 $35方案窗口
每月上限 官方公布 $70方案窗口

03官方参考列

每个方案的官方参考组成

各方案的参考请求组成与公布数字,可在下方对照。

Command Code GOAT 查看官方参考组成 以官方公布 request estimate 作为容量基准
Inkling
参考 Input/次800
参考 Cache read/次50,000
参考 Output/次200
参考 Cache write/次0
参考处理量/次51,000
每次请求成本$0.010110
模型月额度$20
官方公布请求数/月1,980
官方公布容量/月101.0M
容量基准以官方公布 request estimate 作为容量基准
计算方式

每次请求成本 = 四类 token 各自的数量 × 单价后加总(每 1,000,000 token 为单位)。

floor($20 ÷ $0.010110) = 1,978

官方来源: Command Code GOAT · 快照抓取日期: 2026-09-06

04Artificial Analysis 外部分数

外部评测,保留来源版本

评测来自 Artificial Analysis,来源版本与对应模型如下。

intelligence42.3Intelligence 名次: 91
coding52.1Coding 名次: 106
agentic34.1Agentic 名次: 80

Artificial Analysis · 数据版本 4.1 · 数据日期 2026-09-04 · Inkling (xhigh)

评测反映该模型在指定测试中的表现;你的任务成果也取决于工具、提示与执行环境。