模型额度可换算容量／月 105.1M tokens
- CP 值
- 1.1
- 每百万等效成本
- $0.57
- 模型月额度
- $60
同一工作量比较
这组工作量
能换多少 token？
相同 token 组成套用各方案的单价与模型额度；方案共用池与时间窗口另在方案页核对。
比较示例：每次 12,000 tokens · 缓存读取 83%
模型额度可换算容量／月 105.1M tokens
- CP 值
- 1.1
- 每百万等效成本
- $0.57
- 模型月额度
- $60
每 1M 等效 tokens 成本 $0.57
- CP 值
- 1.1
- 每百万等效成本
- $0.57
- 模型月额度
- 按量计费
比较示例（共 12,000 tokens／次）
- 输入
- 1,000
- 缓存读取
- 10,000
- 输出
- 1,000
- 缓存写入
- 0
02价格与额度
把单价、请求与方案窗口放在同一张证据表
展开后可核对四类 token 单价、同基准每次成本、模型额度，以及此工作量下的理论 request 数。
展开价格、容量与方案窗口
| 指标 | OpenCode Go Kimi K2.7 Code | Command Code GOAT Kimi K2.7 Code | OpenCode Zen Kimi K2.7 Code |
|---|---|---|---|
| Input／每 1M | $0.95 | $0.95 | $0.95 |
| Cache read／每 1M | $0.19 | $0.19 | $0.19 |
| Output／每 1M | $4.00 | $4.00 | $4.00 |
| Cache write／每 1M | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 |
| 每次成本 重算 | $0.00685012,000 tokens/request | $0.00685012,000 tokens/request | $0.00685012,000 tokens/request |
| 模型额度 官方公布 | $60依此模型的方案额度换算 | $60依此模型的方案额度换算 | 按量计费没有方案额度，逐次请求计费 |
| 每月估算 request 重算 | 8,759以上述 12,000 tokens 组成估算 | 8,759以上述 12,000 tokens 组成估算 | 按量计费没有方案额度，改以单价比较 |
| 5 小时上限 官方公布 | $12方案窗口 | $14方案窗口 | —按量计费 |
| 每周上限 官方公布 | $30方案窗口 | $35方案窗口 | —按量计费 |
| 每月上限 官方公布 | $60方案窗口 | $70方案窗口 | —按量计费 |
03官方参考列
每个方案的官方参考组成
各方案的参考请求组成与公布数字，可在下方对照。
OpenCode Go 查看官方参考组成
| 参考 Input／次 | 870 |
|---|---|
| 参考 Cache read／次 | 55,000 |
| 参考 Output／次 | 200 |
| 参考 Cache write／次 | 0 |
| 参考处理量／次 | 56,070 |
| 每次请求成本 | $0.012077 |
| 模型月额度 | $60 |
| 官方公布请求数／月 | 6,750 |
| 官方公布容量／月 | 378.5M |
| 容量基准 | 以官方公布 request estimate 作为容量基准 |
计算方式
每次请求成本 = 四类 token 各自的数量 × 单价后加总（每 1,000,000 token 为单位）。
floor($60 ÷ $0.012077) = 4,968
官方来源: OpenCode Go · 快照抓取日期: 2026-09-06
Command Code GOAT 查看官方参考组成
| 参考 Input／次 | 800 |
|---|---|
| 参考 Cache read／次 | 50,000 |
| 参考 Output／次 | 200 |
| 参考 Cache write／次 | 0 |
| 参考处理量／次 | 51,000 |
| 每次请求成本 | $0.011060 |
| 模型月额度 | $60 |
| 官方公布请求数／月 | 5,420 |
| 官方公布容量／月 | 276.4M |
| 容量基准 | 以官方公布 request estimate 作为容量基准 |
计算方式
每次请求成本 = 四类 token 各自的数量 × 单价后加总（每 1,000,000 token 为单位）。
floor($60 ÷ $0.011060) = 5,424
官方来源: Command Code GOAT · 快照抓取日期: 2026-09-06
OpenCode Zen 查看官方参考组成
| 参考 Input／次 | 1,000 |
|---|---|
| 参考 Cache read／次 | 10,000 |
| 参考 Output／次 | 1,000 |
| 参考 Cache write／次 | 0 |
| 参考处理量／次 | 12,000 |
| 每次请求成本 | $0.006850 |
| 模型月额度 | 按量计费 |
| 容量基准 | 官方页面未列参考组成，改用本站共同工作量 |
官方来源: OpenCode Zen · 快照抓取日期: 2026-09-06
04Artificial Analysis 外部分数
外部评测，保留来源版本
评测来自 Artificial Analysis，来源版本与对应模型如下。
intelligence43.0Intelligence 名次: 86
coding60.8Coding 名次: 78
agentic30.3Agentic 名次: 95
评测反映该模型在指定测试中的表现；你的任务成果也取决于工具、提示与执行环境。