模型額度可換算容量／月 189.5M tokens
- CP 值
- 9.0
- 每百萬等效成本
- $0.0792
- 模型月額度
- $15
同一工作量比較
這組工作量
能換多少 token？
相同 token 組成套用各方案的單價與模型額度；方案共用池與時間窗口另在方案頁核對。
比較示例：每次 12,000 tokens · 快取讀取 83%
模型額度可換算容量／月 505.3M tokens
- CP 值
- 9.0
- 每百萬等效成本
- $0.0792
- 模型月額度
- $40
每 1M 等效 tokens 成本 $0.0792
- CP 值
- 9.0
- 每百萬等效成本
- $0.0792
- 模型月額度
- 按量計費
比較示例（共 12,000 tokens／次）
- 輸入
- 1,000
- 快取讀取
- 10,000
- 輸出
- 1,000
- 快取寫入
- 0
02價格與額度
把單價、請求與方案窗口放在同一張證據表
展開後可核對四類 token 單價、同基準每次成本、模型額度，以及此工作量下的理論 request 數。
展開價格、容量與方案窗口
| 指標 | OpenCode Go GLM-5.3-Flash | Command Code GOAT GLM-5.3 Flash | OpenCode Zen GLM 5.3 Flash |
|---|---|---|---|
| Input／每 1M | $0.15 | $0.15 | $0.15 |
| Cache read／每 1M | $0.0300 | $0.0300 | $0.0300 |
| Output／每 1M | $0.50 | $0.50 | $0.50 |
| Cache write／每 1M | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 |
| 每次成本 重算 | $0.00095012,000 tokens/request | $0.00095012,000 tokens/request | $0.00095012,000 tokens/request |
| 模型額度 官方公布 | $15依此模型的方案額度換算 | $40依此模型的方案額度換算 | 按量計費沒有方案額度，逐次請求計費 |
| 每月估算 request 重算 | 15,789以上述 12,000 tokens 組成估算 | 42,105以上述 12,000 tokens 組成估算 | 按量計費沒有方案額度，改以單價比較 |
| 5 小時上限 官方公布 | $12方案窗口 | $14方案窗口 | —按量計費 |
| 每週上限 官方公布 | $30方案窗口 | $35方案窗口 | —按量計費 |
| 每月上限 官方公布 | $60方案窗口 | $70方案窗口 | —按量計費 |
03官方參考列
每個方案的官方參考組成
各方案的參考請求組成與公布數字，可在下方對照。
OpenCode Go 查看官方參考組成
| 參考 Input／次 | 1,000 |
|---|---|
| 參考 Cache read／次 | 55,000 |
| 參考 Output／次 | 200 |
| 參考 Cache write／次 | 0 |
| 參考處理量／次 | 56,200 |
| 每次請求成本 | $0.001900 |
| 模型月額度 | $15 |
| 官方公布請求數／月 | 7,900 |
| 官方公布容量／月 | 444.0M |
| 容量基準 | 以官方公布 request estimate 作為容量基準 |
計算方式
每次請求成本 = 四類 token 各自的數量 × 單價後加總（每 1,000,000 token 為單位）。
floor($15 ÷ $0.001900) = 7,894
官方來源: OpenCode Go · 快照擷取日期: 2026-09-06
Command Code GOAT 查看官方參考組成
| 參考 Input／次 | 800 |
|---|---|
| 參考 Cache read／次 | 50,000 |
| 參考 Output／次 | 200 |
| 參考 Cache write／次 | 0 |
| 參考處理量／次 | 51,000 |
| 每次請求成本 | $0.001720 |
| 模型月額度 | $40 |
| 官方公布請求數／月 | 23,600 |
| 官方公布容量／月 | 1.2B |
| 容量基準 | 以官方公布 request estimate 作為容量基準 |
計算方式
每次請求成本 = 四類 token 各自的數量 × 單價後加總（每 1,000,000 token 為單位）。
floor($40 ÷ $0.001720) = 23,255
官方來源: Command Code GOAT · 快照擷取日期: 2026-09-06
OpenCode Zen 查看官方參考組成
| 參考 Input／次 | 1,000 |
|---|---|
| 參考 Cache read／次 | 10,000 |
| 參考 Output／次 | 1,000 |
| 參考 Cache write／次 | 0 |
| 參考處理量／次 | 12,000 |
| 每次請求成本 | $0.000950 |
| 模型月額度 | 按量計費 |
| 容量基準 | 官方頁面未列參考組成，改用本站共同工作量 |
官方來源: OpenCode Zen · 快照擷取日期: 2026-09-06
04Artificial Analysis 外部分數
外部評測，保留來源版本
評測來自 Artificial Analysis，來源版本與對應模型如下。
intelligence57.5Intelligence 名次: 27
coding71.5Coding 名次: 43
agentic58.2Agentic 名次: 9
評測反映該模型在指定測試中的表現；你的任務成果也取決於工具、提示與執行環境。