同一工作量比較

這組工作量
能換多少 token?

相同 token 組成套用各方案的單價與模型額度;方案共用池與時間窗口另在方案頁核對。

比較示例:每次 12,000 tokens · 快取讀取 83%

比較示例(共 12,000 tokens/次)

輸入
1,000
快取讀取
10,000
輸出
1,000
快取寫入
0

02價格與額度

把單價、請求與方案窗口放在同一張證據表

展開後可核對四類 token 單價、同基準每次成本、模型額度,以及此工作量下的理論 request 數。

展開價格、容量與方案窗口
指標 OpenCode Zen Muse Spark 1.3 Contributor Free
Input/每 1M無資料
Cache read/每 1M無資料
Output/每 1M無資料
Cache write/每 1M無資料
每次成本 重算 無資料12,000 tokens/request
模型額度 官方公布 免費/不計額度依此模型的方案額度換算
每月估算 request 重算 免費/不計額度免費選項,詳見使用條件
5 小時上限 官方公布 方案窗口
每週上限 官方公布 方案窗口
每月上限 官方公布 方案窗口

03官方參考列

每個方案的官方參考組成

各方案的參考請求組成與公布數字,可在下方對照。

OpenCode Zen 查看官方參考組成 官方頁面未列參考組成,改用本站共同工作量
Muse Spark 1.3 Contributor Free · 免費
參考 Input/次1,000
參考 Cache read/次10,000
參考 Output/次1,000
參考 Cache write/次0
參考處理量/次12,000
每次請求成本無資料
模型月額度免費/不計額度
容量基準官方頁面未列參考組成,改用本站共同工作量

官方來源: OpenCode Zen · 快照擷取日期: 2026-09-06

04Artificial Analysis 外部分數

外部評測,保留來源版本

評測來自 Artificial Analysis,來源版本與對應模型如下。

intelligence62.1Intelligence 名次: 6
coding76.3Coding 名次: 18
agentic59.3Agentic 名次: 3

Artificial Analysis · 資料版本 4.1 · 資料日期 2026-09-04 · Muse Spark 1.3 (max)

分數沿用 Muse Spark 1.3

評測反映該模型在指定測試中的表現;你的任務成果也取決於工具、提示與執行環境。

05使用與計費說明

需要一起記住的價格條件

這些是模型列上會改變估算的條件;原始方案規則仍以官方文件為準。

OpenCode Zen: 限時免費;提示與回覆會用於訓練 Meta 未來模型。