同一工作量比較

這組工作量
能換多少 token?

相同 token 組成套用各方案的單價與模型額度;方案共用池與時間窗口另在方案頁核對。

比較示例:每次 12,000 tokens · 快取讀取 83%

比較示例(共 12,000 tokens/次)

輸入
1,000
快取讀取
10,000
輸出
1,000
快取寫入
0

02價格與額度

把單價、請求與方案窗口放在同一張證據表

展開後可核對四類 token 單價、同基準每次成本、模型額度,以及此工作量下的理論 request 數。

展開價格、容量與方案窗口
指標 OpenCode Go Hy3
Input/每 1M$0.14
Cache read/每 1M$0.0350
Output/每 1M$0.58
Cache write/每 1M$0.000000
每次成本 重算 $0.00107012,000 tokens/request
模型額度 官方公布 $60依此模型的方案額度換算
每月估算 request 重算 56,074以上述 12,000 tokens 組成估算
5 小時上限 官方公布 $12方案窗口
每週上限 官方公布 $30方案窗口
每月上限 官方公布 $60方案窗口

03官方參考列

每個方案的官方參考組成

各方案的參考請求組成與公布數字,可在下方對照。

OpenCode Go 查看官方參考組成 以官方公布 request estimate 作為容量基準
Hy3
參考 Input/次830
參考 Cache read/次71,500
參考 Output/次295
參考 Cache write/次0
參考處理量/次72,625
每次請求成本$0.002790
模型月額度$60
官方公布請求數/月21,500
官方公布容量/月1.6B
容量基準以官方公布 request estimate 作為容量基準
計算方式

每次請求成本 = 四類 token 各自的數量 × 單價後加總(每 1,000,000 token 為單位)。

floor($60 ÷ $0.002790) = 21,506

官方來源: OpenCode Go · 快照擷取日期: 2026-09-06

04Artificial Analysis 外部分數

外部評測,保留來源版本

評測來自 Artificial Analysis,來源版本與對應模型如下。

intelligence42.2Intelligence 名次: 92
coding58.8Coding 名次: 84
agentic31.4Agentic 名次: 89

Artificial Analysis · 資料版本 4.1 · 資料日期 2026-09-04 · Hy3

評測反映該模型在指定測試中的表現;你的任務成果也取決於工具、提示與執行環境。